Конспект
ИИ-ассистент для вашего исследования
ИИ-агент на базе OpenCode, который знает ваши источники, тему и специфику работы и помогает создавать новое знание
Индивидуальная разработка «под ключ»: с сопровождением, без подписок и изучения
«Ценный остро отточенный инструмент»
Александра Першеева, доцент Школы дизайна НИУ ВШЭ
Проблема
Вы на фронтире исследований: много источников и данных, чью структуру вам нужно понять, чтобы создать новое знание
От этого понимания зависят решения: что и как исследовать, как строить текст, как защищать позицию
Для кого
Исследователи и PhD-студенты: разобраться в литературе и написать текст
Преподаватели и авторы: сделать сложное понятным для студентов и читателей, показав его структуру
Руководители исследовательских групп: снизить риски, сделав работу команды со сложным материалом прозрачной
Как работаем
- 1
Заявка
- 2
Бесплатный 30-минутный аудит
- 3
Разработка агента / системы
- 4
Передача и внедрение готовой системы
Предложения
1–2 недели
Берём 3 проекта в месяц
ИИ-агент для вашей научной работы — под ваши задачи и источники: не требует платных подписок.
Например, агент теоретика кино, пишущего докторскую →
Проектируем «начинку» ИИ-агента RAG, скрипты, системные промпты
Опора на источники — ответы без галлюцинаций В своих ответах агент указывает страницы источников, на основании которых отвечает
Агент «знает» вашу работу Агент подсказывает, какие части ответа наиболее релевантны вашей работе и как их можно развить — на основании ваших источников и методологии, а не «вообще»
Передача инструмента «под ключ» Сопровождаем на каждом этапе — проверяем, что всё работает и вы довольны результатом
2–4 недели
Берём 1 проект в месяц
Когда данных много, а ИИ-агент не помогает разобраться, делаем интерфейс, где материал становится видимым.
Например, таймлайн переписки из массива писем →
Интерфейс, специально сделанный под ваши задачи Не ИИ-чат или автоматизация, а объект для мышления
Научная основа Используем когнитивную науку и Human-Computer Interaction, чтобы форма и логика интерфейса естественно вытекали из структуры ваших данных
Проверяем результат вместе с вами измеряем, насколько улучшилось ваше понимание задачи/домена
Сопровождение 1 месяц доработка и поддержка внедрения интерфейса в вашу работу
Отзывы
Александра Першеева
Доцент Школы дизайна НИУ ВШЭ, член Ассоциации художественных критиков AICA-Russia
Получив агента-помощника, я наконец-то смогла оценить вклад ИИ в работу, потому что он стал выполнять ровно те задания, которые ему даются, и работать с теми источниками, на которых его обучили. Без галлюцинаций, нелепых советов и заигрывания. Ценный остро отточенный инструмент.
Вопросы и ответы
Чем это отличается от обычного ИИ-чата?
Это навыки для ИИ-агентов вроде Claude Code?
Обязательно ли использовать OpenCode? Я уже использую Claude Code/pi/Hermes.
Я пользуюсь Claude Code, и он хорошо справляется. Зачем мне ваш агент?
Про какую научную основу вы говорите?
Зачем мне кастомный интерфейс?
Как начать?
Команда
Валерий Шевченко
основатель и исследователь
философ науки и дизайнер взаимодействия
ex-Яндекс, ex-«Шанинка», ex-Data Storytelling Hub (Budapest)
исследователь и автор научных текстов